| Меню сайта |
|
 |
| Категории раздела |
|
|
| Вход на сайт |
|
|
| Поиск |
|
|
| Статистика |
Онлайн всего: 1 Гостей: 1 Пользователей: 0 |
|
|
 | |  |
|
2.6. Запоминание, классификация, кластеризация, воспроизведение образов
2.6. Запоминание, классификация, кластеризация, воспроизведение образов
Па́мять — одна из психических функций и видов умственной деятельности, предназначенная сохранять, накапливать и воспроизводить информацию. Способность длительно хранить информацию о событиях внешнего мира и реакциях организма и многократно использовать её в сфере сознания для организации последующей деятельности.
Память — это отражение опыта человека путем запоминания, сохранения и воспроизведения.
Память участвует уже в акте восприятия, так как без узнавания восприятие невозможно. Но память выступает и в качестве самостоятельного психического процесса, не связанного с восприятием, когда предмет воспроизводится в отсутствие его.
Простейшее запоминание образа реализуется в цифровом фотосенсоре. При этом все данные, полученные фотосенсором об определенном образе записываются в определенном каталоге в файле, имеющем определенное расширение (тип данных) и название, созданное по определенной системе. Таким образом место хранения образа задается заранее на этапе написания программы, классификация файлов по типу данных также определяется на этапе создания программы, название файла также создается на этапе написания программы.
Файлы сохраняются в каталогах. Каталоги не имеют иерархической структуры, основанной на свойствах образов. Каталоги заданы на этапе создания программы и четко определены. Структура каталогов никак не связана со свойствами образов. Место каталога не зависит от свойств образов.
Типы файлов образа определяются на этапе создания программы. Типы файлов не связаны со свойствами образов.
Названия файлов определяются на этапе написания программы. Названия файлов не связаны со свойствами образов.
Обобщая вышесказанное, можно утверждать, что свойства образа не влияют на названия и структуру каталогов, на типы файлов образов, на названия файлов образов. Данный метод запоминания и классификации образов можно назвать простой метод запоминания и простой метод классификации. Данные методы не связаны со свойствами образов и поэтому не могут быть использованы для запоминания и классификации образов. Для запоминания и классификации образов допустимы методы, основанные на анализе, исследовании, обобщении и использовании свойств образов. Свойства образов должны играть определяющую роль в функционировании методов запоминания и классификации образов.
Методы запоминания и классификации образов должны обеспечивать быстрый поиск, распознавание, классификацию произвольного образа, элементов образа, элемента образа, группы элементов образа, группы образов в базе данных образов. Методы запоминания и классификации образов должны обеспечивать быстрое внесение в базу данных образов произвольного образа, элементов образа, элемента образа, группы элементов образа, группы образов.
Информация — сведения об окружающем мире, независимо от формы их представления.
Память обладает следующими основными методами: сохранение, воспроизведение. Метод сохранения предназначен для записи информации на физическом носителе. Метод воспроизведения предназначен для считывания информации с физического носителя.
Классификацией называется процедура, в которой объекты распределяются по группам (классам) в соответствии с численными значениями их переменных, характеризующими свойства этих объектов.
Метод (алгоритм), которым проводят классификацию, называют классификатором. Классификатор переводит вектор признаков объекта x в целое число, 1, 2, … , соответствующее номеру класса, в который он помещает этот объект.
База знаний (БЗ; англ. knowledge base, KB) в информатике и исследованиях искусственного интеллекта — это особого рода база данных, разработанная для оперирования знаниями (метаданными). База знаний содержит структурированную информацию, покрывающую некоторую область знаний, для использования кибернетическим устройством (или человеком) с конкретной целью. Современные базы знаний работают совместно с системами поиска информации, имеют классификационную структуру и формат представления знаний.
Полноценные базы знаний содержат в себе не только фактическую информацию, но и правила вывода, допускающие автоматические умозаключения о вновь вводимых фактах и, как следствие, осмысленную обработку информации. Область наук об искусственном интеллекте, изучающая базы знаний и методы работы со знаниями, называется инженерией знаний.
Иерархический способ представления в базе знаний набора понятий и их отношений называется онтологией. Онтологию некоторой области знаний вместе со сведениями о свойствах конкретных объектов также можно назвать базой знаний.
Кластерный анализ (Data clustering) — задача разбиения заданной выборки объектов (ситуаций) на непересекающиеся подмножества, называемые кластерами, так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались.
Задача кластеризации относится к широкому классу задач обучения без учителя.
Если вам интересен наш проект, мы будем очень благодарны за оказанную вами материальную
помощь проекту по следующим реквизитам:
Webmoney
wmr
R110508895614
wmz
z365287731326
Яндексденьги
41001774714369
|
| Категория: Мои статьи | Добавил: yurijdnd (26.02.2014)
|
| Просмотров: 343
| Рейтинг: 0.0/0 |
| |
 | |  |
|
